So macht KI die Luftfahrt nachhaltiger und wirtschaftlicher

„Das Potenzial ist riesig“, betont Motzek. „In der Luftfahrt wurde schon früh begonnen, Daten zu sammeln. Das ist jetzt ein Schatz, auf dem man aufbauen kann.“ Ein großes Feld ist Predictive Maintenance. Flugzeuge erfassen auf jedem Flug mit hunderten Sensoren umfangreiche Datensätze. Diese Daten werden genutzt, um Störungen an einzelnen Komponenten frühzeitig vorherzusagen. Lufthansa Technik (LHT) hat dazu die digitale Plattform „Aviatar“ entwickelt, die proaktives Handeln sowie die Überwachung des Zustands einzelner Komponenten oder Systeme nahezu in Echtzeit ermöglicht.

(Wahl-)Hamburger Motzek, der einen Doktortitel in Informatik und KI von der Universität zu Lübeck sowie einen Master in Computertechnik und einen Bachelor of Engineering in Informations- und Elektrotechnik von der Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg hat, nennt drei aktuelle Use Cases, an denen er und sein Team arbeiten. Dabei kann er auf langjährige Erfahrung setzen. Das als unternehmenseigenes Startup begonnene Zero G feiert dieses Jahr seinen 10. Geburtstag.

Motzek: „Bislang war die visuelle Inspektion der Triebwerke ein aufwendiger manueller Prozess, bei dem Ingenieur:innen jede einzelne Lamelle per Video in Augenschein nahmen und auffällige Lamellen per Hand in ein Protokoll eintrugen. Abgesehen vom Zeitaufwand war das ein fehleranfälliger Prozess. Hatte der Ingenieur einen Kratzer an Lamelle 27 entdeckt oder war es vielleicht doch Lamelle 28? Durch das KI-Screening des Videos konnte die Triebwerksbewertung um das Dreifache beschleunigt und die Zuverlässigkeit gesteigert werden. Dabei wird der Mensch aber nicht außen vor gelassen. Die KI bietet eine Zusammenfassung der interessantesten Lamellen. Anschließend schaut ein:e Ingenieur:in noch einmal darauf.“

Motzek: „In der Luftfahrt gilt: Gewicht ist alles. Wird zu viel Kerosin getankt, führt das zu einem erhöhten Gesamtgewicht, was wiederum zu einem erhöhten Kerosinverbrauch führt. Das steigert die Kosten und den CO2-Ausstoß. Wir haben eine Big-Data-Analyse durchgeführt und festgestellt, dass Vorkommnisse unmittelbar vor dem Abflug oft nicht in die Berechnung der notwendigen Kerosinmenge einfließen. Kann also etwa ein eingeplanter Container nicht geladen werden, hat das keine Auswirkungen mehr auf die Betankung. Das ist an sich keine neue Erkenntnis, doch die Relevanz wurde nicht erkannt. Unsere Analyse hat allein in den letzten zwei Jahren einen unnötigen Mehrverbrauch an Kerosin von mehreren Millionen Kilogramm ergeben und damit einhergehend 5.000 Tonnen an CO2-Emissionen. Durch eine exakte, KI-basierte Betankung konnten wir acht Millionen Kilo Kerosin pro Jahr einsparen.“

Motzek: „Foodwaste will niemand. Wir haben uns also gefragt: Was bleibt auf welchen Routen liegen und warum? Um optimale Portionsgrößen und die richtige Speisenauswahl zu ermöglichen, haben wir eine KI-gestützte Lösung – den „Tray Tracker“ – entwickelt, um Lebensmittelrückläufe von Bord zu messen. Dabei wird die Menge der Essensreste mit einer Kamera in der Spülstraße an Bord des Flugzeugs erfasst und per KI ausgewertet. Dazu kommen Informationen über Flugroute, Reiseklasse und Mahlzeitenkonzept sowie Feedback von Passagieren und Crew. Daraus ergibt sich ein ziemlich klares Bild, wo und warum Foodwaste entsteht und darauf können wir mit neuen Konzepten reagieren. Das ist eigentlich immer das Ziel unseres KI-Engagements: Die Technik übernimmt die Problemerfassung, der Mensch die Lösung.“

Dieser letzte Aspekt ist dem Data-Experte besonders wichtig. KI sei in der Luftfahrt längst Realität und das Potenzial der Technologie sowie die Einsatzmöglichkeiten nähmen schnell zu. „Der Mensch bleibt dabei aber unverzichtbar. KI liefert Daten und Erkenntnisse, der Mensch trifft die Entscheidungen. So entsteht eine neue Form der Zusammenarbeit, die die Luftfahrt nachhaltig prägen wird.“
ys/mm/sb